DATAFLUCT Tech Blog

データ技術・データサイエンス・MLOps に関するトレンドを追いかけます

教師なし学習

機械学習 実践 - クラスタリングでデータ間の関係を把握する

こんにちは! nakamura(@naka957)です。 今回はクラスタリングをご説明します。クラスタリングは教師なし学習に代表される手法の1つで、正解情報なしでデータ間の類似性を推定し、グループ化する手法です。DATA Campusでは、これまでに教師なし学習の概要…

教師なし学習の実践 主成分分析で高次元データを可視化する

こんにちは!nakamura(@naka957)です。今回は、主成分分析(PCA)をご説明します。 主成分分析は教師なし学習の重要手法の1つです。教師なし学習は正解情報なしでデータのパターンを推測する手法です。その中でも、主成分分析は多数の特徴量を少数の特徴…

機械学習における教師なし学習の理解を深める

こんにちは!nakamura(@naka957)です。今回は、教師なし学習をご説明します。 機械学習では、学習データに正解情報が含まれている教師あり学習への注目が多いかもしれません。一方で、学習データに正解情報を含まない教師なし学習も存在します。教師なし学…

図解でわかる、機械学習をどこよりも簡単に解説

はじめまして、DATAFLUCTのSaiです。 この記事では「機械学習」について、AIやディープラーニングの違いに触れながら分かりやすく解説していきます。 また機械学習を知る上で欠かせない AI ディープラーニング 教師あり学習、教師なし学習、強化学習 回帰、…