DATAFLUCT Tech Blog

データ技術・データサイエンス・MLOps に関するトレンドを追いかけます

転移学習・ファインチューニング

実装方法から読み解くファインチューニングと転移学習の違いとは

ファインチューニングとは 転移学習との違い 実装方法の違い 実装時の2つの注意点 1. 学習済みモデルの全層を更新しない 2.学習率を小さな値にする ファインチューニングの実装 MobileNet V2を使ったファインチューニング 学習可能な層の比較 学習率の比較 …

【データが少なくても諦めないで!】知っておくべき転移学習について

こんにちは! 皆さんは機械学習モデルを作ろうとした時にデータが少なくても、思ったような精度が出ずに困ったことはないでしょうか。 筆者は機械学習を用いたプロジェクトで、「やりたいことはあるけど....データがない...ッ!」といつも困っていました。 …