DATAFLUCT Tech Blog

データ技術・データサイエンス・MLOps に関するトレンドを追いかけます

2022-03-30から1日間の記事一覧

【データが少なくても諦めないで!】知っておくべき転移学習について

こんにちは! 皆さんは機械学習モデルを作ろうとした時にデータが少なくても、思ったような精度が出ずに困ったことはないでしょうか。 筆者は機械学習を用いたプロジェクトで、「やりたいことはあるけど....データがない...ッ!」といつも困っていました。 …

機械学習における教師なし学習の理解を深める

こんにちは!nakamura(@naka957)です。今回は、教師なし学習をご説明します。 機械学習では、学習データに正解情報が含まれている教師あり学習への注目が多いかもしれません。一方で、学習データに正解情報を含まない教師なし学習も存在します。教師なし学…

機械学習で知っておくべきデータの種類と構造化・非構造化データとは

こんにちは、DATAFLUCTのSaiです。 今回は機械学習には欠かせないデータについて解説します。データにはどんな種類があるかということと、機械学習する際にデータをどのように扱う必要があるかを一緒に見ていきましょう。 データの種類 1.数値データ 2.画像…

2変数 単回帰分析の実践

はじめに 相関関係とは 相関関係と因果関係 回帰分析 最小二乗法 回帰直線の公式 決定係数 注意点(発展) 補足 回帰分析の実例 まとめ はじめに DATA FLUCTのYamaguchiです。今回は、回帰分析の初歩として、最もベーシックな2変数の回帰分析(単回帰分析)…