WordCloudで小説の特徴をテキストマップ化してみた

１．【問題】このテキストマップが表す小説は何でしょう？
２．実際に作ってみよう！
３．WordCloudで英語のテキストマップを取り上げた理由

１．【問題】このテキストマップが表す小説は何でしょう？

さっそく、WordCloudを使って、テキストマップを6個作ってみました。せっかくなので何の小説をもとにしてテキストマップを作ったのか当ててみてほしいと思います。答えは６つ目の小説のテキストマップの画像の後にまとめていますので、ぜひ当ててみてください！

＃1　ヒント：Potter!

＃2　ヒント：アニメ「名探偵コナン」の工藤新一（江戸川コナン）が好きな作家

＃3　ヒント：モーリス・ルブラン作のアルセーヌルパンシリーズ

＃4　アメリカでは有名な冒険のお話

＃5　おそらく、誰もが一度は幼少期に聞いたことのある、有名な童話。

＃6　猫のお話なのに猫という言葉がほとんど出てこないお話

どの作品を指しているのか、皆さんはわかりましたか？

# 1 〜 6 の答えと、どんな特徴が出ているかの解説していきます。

＃1 ⇒　ハリーポッター「賢者の石」　JKローリング作

原題では「Harry Potter and the Philosopher's Stone」と呼ばれています。ここではハリー、ロン、ハーマイオニー、魔法使い、石、クィレル（第一作目の特徴）といった単語が出ています。ハグリッドという言葉が出てきているのも面白いです。

＃2 ⇒ シャーロックホームズ　シリーズ　「緋色の研究」：コナンドイル作

原題では「A Study in Scarlet」となっています。シャーロックホームズ、探偵、頼んだ、ジェファーソン、ドリッパー、ONE(唯一の）という単語が出てきます。

＃3 ⇒ アルセーヌルパンシリーズ　「奇岩城」　モーリスルブラン作

フランス語の原題ではL'Aiguille creuseとなっています。英語に翻訳された作品ではThe Hollow Needleとなっています。地名がたくさん出ていますが、針、アルセーヌルパン、レイモンド、Beautreletという単語が特徴です。

＃4 ⇒ トムソーヤの大冒険　マーク・トウェイン作

トム、少年、小さな、今、逃げろ、叔母、ソーヤ、ポリー、ジョー、ハックという言葉が特徴を持ちます。

＃5 ⇒ 星の王子様　サン＝テグ＝チュペリ作

小さな、王子様、星、一つの、羊、星、王様、何も、キツネ、砂漠、といった特徴があります。

＃6 ⇒ 吾輩は猫である　夏目漱石作

寒月君、東風君、主人は、吾輩は、と云う、先生という特徴がしっかり現れています。

２．実際に作ってみよう！

テキストマップをどんなふうに作ったのか、気になると思います。ですので、Lewis Carrollさんの著した「Alice in Wonderland」の小説を題材に、実際に作ってみたいと思います。日本では「不思議の国のアリス」と呼ばれ、親しまれているものです。例えば、「ウサギの道案内」とか「トランプの兵士」とかは有名で、耳にしたことはきっとあるはずです。

利用準備

使用環境：Jupyter Notebook, Python 3.8.8, wordcloud 1.8.1,　Windows 11

小説をダウンロードする
Alice's Adventures in Wonderland by Lewis Carrollから
Plain Text UTF-8のFormatを選択して、内容をコピーして、UTF-8形式で保存します。
文字フォントをダウンロードする
sanfran/ヒラギノ丸ゴ ProN W4.ttc at master · posteroffonts/sanfranから

「Download」を押して、保存します。

【コード】

#必要なライブラリを読み込む
from wordcloud import WordCloud 
import matplotlib.pyplot as plt 

#ダウンロードした小説のパスを指定して読み込む 
f = open(r"ファイルのPATH",encoding='utf-8') 
text = f.read() 

#連結語句を入れないテキストマップの作成 
WordCloud_Alice_in_wonderland_1 = WordCloud(width = 900,height = 500,background_color='white',colormap='summer',collocations=False,font_path=r"フォントの保存場所").generate(text) 

#連結語句を入れたテキストマップの作成 
WordCloud_Alice_in_wonderland_1 = WordCloud(width = 900, height = 500,background_color='white',colormap='summer',collocations=True,font_path=r"フォントの保存場所").generate(text) 

#連結語句を入れないテキストマップの表示
plt.figure(figsize=(15,12)) 
plt.imshow(WordCloud_Alice_in_wonderland_1) 
plt.axis('off') 
plt.show() 

#連結語句を入れたテキストマップの表示
plt.figure(figsize=(15,12)) 
plt.imshow(WordCloud_Alice_in_wonderland_2) 
plt.axis('off') 
plt.show() 

#それぞれのテキストマップを保存する
WordCloud_Alice_in_wonderland_1.to_file(r"ファイルの保存場所")  
WordCloud_Alice_in_wonderland_2.to_file(r"ファイルの保存場所")